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ByConity在面向海量数据的用户分析系统上的实践

以及多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、多租户资源隔离和数据读写的强一致性等,和ByConity在查询性能上做了哪些优化,包括如列存储、向量化执行、MPP执行、查询优化等;然后以一个面向海量数据的用户分析系统的实践案例讲解,包括业务的背景、业务的查询场景、业务的数据规模体量等

内容简介:

首先,做ByConity的整体介绍,包括ByConity存算分离架构技术原理,以及多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、多租户资源隔离和数据读写的强一致性等,和ByConity在查询性能上做了哪些优化,包括如列存储、向量化执行、MPP执行、查询优化等;然后以一个面向海量数据的用户分析系统的实践案例讲解,包括业务的背景、业务的查询场景、业务的数据规模体量等,以及在使用ClickHouse集群遇到的具体问题进行详细的分析,再到业务迁移前的技术选型对比;后从用户分析系统整体切换到ByConity后,业务收益的角度讲,ByConity解决了哪些问题,以及整体性能指标分析,包括查询性能指标、运维成本、扩缩容、数据一致性等的具体收益。


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